Büyük dil modellerinin (LLM, Large Language Models) işleyişini bozmak şaşırtıcı derecede kolaydır ve bunu yapmak için doğrudan erişime ihtiyacınız bile yoktur. New York Üniversitesi’nden bilim insanları tarafından yapılan bir çalışma, LLM’lerin yalnızca %0.001 oranında yanlış bilgi içeren veriyle eğitilmesi durumunda bile hatalı yanıtlar üretebileceğini ortaya koyuyor.
LLM’ler Neden Savunmasız?
Araştırma, LLM’lere bilerek yanlış bilgi yüklemenin etkilerini incelemenin yanı sıra, çevrimiçi ortamda yaygın olarak bulunan yanlış bilgilerin de bu modelleri nasıl etkileyebileceğini vurguluyor. Mevcut veri kaynaklarında hâlâ yer alan güncel olmayan tıbbi bilgilerin yanı sıra, bazı bilimsel araştırma platformlarında (örneğin, Sci-Hub) yayınevleri tarafından geri çekilmiş çalışmaların %15’inin hâlâ erişilebilir olması, bu riski artırıyor.
İyi haber, doğru verilerin hâlâ yanlış bilgiyle rekabet etme şansı bulmasıdır. Ancak, LLM’lerin internetten alınan büyük hacimli ve çoğunlukla güvenilmez verilere dayanarak eğitilmesi, modellerin güvenilirliğini sorgulatıyor.
Martech Alanında Öne Çıkan Yenilikler
1. Amazon Ads ve SQL Sorgularında Yapay Zeka:
Amazon Ads, Amazon Marketing Cloud (AMC) için doğal dil kullanılarak SQL sorguları oluşturmayı mümkün kılan yeni bir özellik duyurdu. Kodlama gerekliliğini ortadan kaldıran bu yenilik, reklamverenlerin yeni hedef kitleler oluşturmasını ve bu kitleleri Amazon DSP ve reklam konsolunda etkinleştirmesini kolaylaştırıyor.
2. Cordial Edge ve Kişiselleştirilmiş Pazarlama Modelleri:
Cordial’ın yeni çok modlu yapay zeka destekli çözümü, bireysel perakende markaları için kişiselleştirilmiş pazarlama modelleri oluşturuyor. Bu modeller, markaların yaratıcı içeriklerini ve çeşitli veri türlerini analiz ederek daha etkili pazarlama mesajları oluşturmayı hedefliyor.
3. FlexClip ile Gelişmiş Video Oluşturma Araçları:
PearlMountain Limited, FlexClip video platformuna yapay zeka destekli video oluşturma ve hareket takibi özellikleri ekledi. Bu yenilikler, yaratıcı süreçleri geliştirirken karmaşık düzenleme görevlerini basitleştiriyor.
4. Jellypod ile Podcast Üretiminde Kolaylık:
Jellypod, yapay zeka destekli podcast stüdyosunu kullanıma sundu. Ses klonlama, içerik entegrasyonu ve içerik kontrolü gibi özellikler sunan platform, yaratıcıların fikir aşamasından yayınlamaya kadar olan tüm süreçleri kolaylaştırmayı amaçlıyor.
5. AskAI ile Konuşma Tabanlı Reklamlar:
Dappier, AskAI banner reklam dağıtım özelliğini tanıttı. Bu yenilik, dijital yayıncıların reklam birimleri içinde bağlamsal bilgi sunan bir yapay zeka yanıt motoru entegre etmelerini sağlıyor.
6. Yapay Zeka Kazımalarına Karşı Güvenlik:
HUMAN Security, TollBit ile ortaklık kurarak izinsiz yapay zeka kazıma botlarına karşı koruma sağlamayı ve içeriklerin robot.txt yönergelerine uygun olarak korunmasını hedefliyor.
7. Jivox ve Yeni DSP Entegrasyonları:
Jivox, IQ DaVinci platformunu büyük perakendeci DSP’ler (Amazon DSP ve Walmart Connect DSP) ile derin API entegrasyonları sunacak şekilde güncelledi. Bu platform, birinci taraf hedef kitleleri yaratıcı ve medya unsurlarıyla tek bir iş akışında birleştiriyor.
8. Integral Ad Science’ın Toplam Medya Performansı (TMP) Çözümü:
Integral Ad Science, medya kalitesi sinyalleriyle kampanya optimizasyonunu entegre eden yapay zeka destekli TMP çözümünü tanıttı. Bu çözüm, reklamverenlerin kampanya performanslarını iyileştirmelerine yardımcı oluyor.
9. Creative Realities’in AdLogic CPM+™ Platformu:
Creative Realities, mağaza içi medya ağları için programatik işlevsellik sunan AdLogic CPM+™ kampanya planlama platformunu duyurdu. Bu platform, reklamverenlerin ve yayıncıların kampanyalarını tek bir AdTech yapısı içinde planlamasına ve optimize etmesine olanak tanıyor.
10. BrandRep’in Yapay Zeka Destekli Anahtar Kelime Üreticisi:
BrandRep, küçük ve orta ölçekli işletmeler için SEO performansını artırmayı hedefleyen yapay zeka destekli bir anahtar kelime üreticisini piyasaya sürdü. Araç, rekabetçi dijital alanlarda büyümeyi desteklemeyi amaçlıyor.
Martech dünyasında hızla ilerleyen yapay zeka destekli yenilikler, iş süreçlerinde verimliliği artırırken etik ve veri güvenliği konularını gündeme getiriyor. Özellikle LLM’lerin güvenilirliğinin, kullanılan verilerin doğruluğuyla doğrudan bağlantılı olması, bu teknolojilerin geleceğini şekillendirecek temel bir unsur. Amazon Ads ve Jellypod gibi yenilikler, yaratıcı süreçlerin hız kazanmasını sağlarken, HUMAN Security gibi çözümler dijital dünyanın güvenliğini artırmayı hedefliyor. Ancak bu gelişmeler, doğru kullanım ve sürdürülebilir çözümlerle desteklenmediği sürece, uzun vadeli bir fayda sağlayamayabilir. Gelecekte bu yeniliklerin iş dünyasında nasıl bir değişim yaratacağını görmek heyecan verici olacak.
